股票软件准确 股票软件方便 股票软件简单 股票软件好用 股票软件 九剑操盘助手

　　如果数据是真实的，只要方法正确，就可以揭示数据中蕴含的奥秘；这句话倒过来说，则可以得到两个令人心惊的推论，――如果不能揭示数据中的奥秘，或者是方法不对，或者是数据有误。

?

　　常见的股票软件对于市场分析往往不力，远的如2007年10月大盘见顶，近的如2012年4月对大盘反弹压力的判断，当然还有那之后大盘的步步下跌，这到底是源于数据有误，还是出于方法的低能呢？

?

　　原则上说，二者皆有，但是，我们显然不能怪数据有误，至少，我们不能把主要责任归结为数据有误，道理很简单，大家引用的是同样的数据，数据的来源相同，因此，我们只能把问题归结于方法――数据中到底有怎么样的奥秘，让常见的股票软件力不从心呢？

?

　　从根源上讲，所有常见的股票软件，它们所使用的数据都是一样的――来源于上证、深证数据公司的实时盘交易数据，实时数据分为LEVEL-1和 LEVEL-2两种，就是常说的L-1和L-2数据，对于绝大多数人――常见股票软件的使用者来说，最直观的区别是，L-1数据提供五档挂单数据，而L-2提供十档挂单数据；

?

　　但是有两点是很多人不知道的，第一，L-1数据是包费制数据，就是说常见的股票软件们是按年度向数据公司支付费用，数据到了股票软件的服务器上以后，分发给多少人使用都可以，而L-2数据是要按用户收费的，每多一个用户，股票软件就要向数据公司多支付一份费用，对于数据公司来说，使用L-2数据的终端用户越多，自然赚的钱越多，而对于这些常见的股票软件来说，也就意味着成本不可能随着用户群的增加而无限降低；

?

　　第二，L-1和L-2虽然都是实时盘数据，但实际上并不是“绝对的”实盘数据，L-1数据是每6秒发送一次数据，L-2数据是每2秒（或3秒？）发送一次数据，换句话说，这两种数据都是一个较短时间段内的集合数据。

?

　　有没有“绝对”实时盘的数据呢？有，就是当年曾经出现过一年半左右的“赢富数据”，那个数据与交易所里拥有交易席位的人看到的是几乎一样的，不仅有每一笔交易的绝对真实的记录，同时还包括了交易的席位号――也就买单和卖单的真实来源，后来，这种数据由于被指责为“让主力裸奔”而叫停了。

?

　　之所以要提出L-1、L-2数据的问题，并不是说这两种数据本身有多大的问题，就算是赢富数据再现江湖，能看懂么？会有多大用？甚至你的计算机足够好么？事实上，现行的规则就是如此，那就只能在这个规则下进行游戏，但至少我们得知道，这个规则有什么缺陷，哪里不够合理，对吧。

?

　　知道了数据源本身存在的问题之后，回过头来再看看常见的这些股票软件就会发现，基于现有的L-1和L-2数据，K线图，以及从K线图上派生的基本指标，比如均线系统、分时图等，仅就数据层面而言，肯定是正确的；成交量，以及根据成交量和成交价格（本质上还是K线），形成的成交量曲线（成交量柱）和筹码分布状态，仅就数据层面而言，肯定是正确的，注意，这里加了一个前提――仅就数据层面而言，因为我们现在所说的，还只是数据，并没有谈及数据所反映的市场事实究竟是什么呢。

?

　　看到这里，再联想一下前文提到常见的股票软件如何用“阈值”来区分所谓的“主力单”，那么，在常见的股票软件上，所谓的“主力进出”类指标基本上都是不可靠的，强调一下，并不是说主力的进场和离场在概念上有问题，而是在分析技术上，基于现有的数据条件，不可能精确化，也就很难以“主力进出”这类指标来指导实盘操作，道理是很简单的，一支长期成交低迷的股票，忽然成交量倍增，不需要任何分析技术，也知道这是有主力、大资金开始参与这支股票的交易了，但是，这到底是主力刚刚开始入场？还是主力已经在强力拉升呢？基本上无从判断。

?

　　有人会说，通过长期监控呢？应该可以判断吧？我要反问，主力入场会让别人轻易知道么？把大单分散成小单，就可以通过长时间的运作达成悄然入场的目的，别忘了，常见的股票软件，是通过“阈值”来区分大小单，进而划分主力入场与否的啊！

?

　　其实刚刚提出的反问，已经涉及到数据所反映的市场事实到底是什么了，本文开篇我们已经说了，能否揭示出数据的奥秘，取决于分析方法和数据本身，现在我们可以知道，常见股票软件在分析方法上肯定是有问题的，而数据本身又无可质疑，那么，基于现有的数据，我们都看到些什么呢？

?

九剑操盘助手　敬请期待下一篇，K线图上辨真假。

?

不针对具体软件，说整体，不针对特定企业，讲事实；

　　有人会拍手称快，请转发，有人会咬牙切齿，请淡定。