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在轩阳看来，未来5到10年是中国大数据产业发展的关键期。目前，主要借力于政-府推动，单纯依靠商业模式和概念创新的企业会迎来大洗牌；而在红利因素减退，大-浪-淘-沙之后，能留下的一定是那些具有核心关键技术的、真正的大数据公司。

大数据产业当前的(发展)重点应是标准的制定与执行。电子科技大学正是国-标制定单位之一，其团-队正在探索与产业、国-家数-据安全，以及个人隐私等相关的数据标准。但仅有标准还不够，还必须执行到位。目前已经有了一些相应的标准，但没有配套的强制性执行政策，受到原有的商业形态影响，一些已有标准就没有体现出其产业影响力。“比如，在医疗影像领域，有了标准和强制执行政策，原则上一些检查结果是可以通用的，如果能够执行，是可以有效降低重复检查率和相关医疗支出的。”

此外，轩阳还从接近政-策制定机构的人士处了解到，在大数据征信领域，国-家即将出台正式的法-规保-护个人隐私。对此，轩阳，随着《网络安-全-法》即将正式实施，加上对个人隐私数据的保-护，将对以个人数据为核心业务的大数据公司产生不利影响。

另一个重要问题是，什么样的公司才算是真正的大数据公司？轩阳认为，作为大数据公司，要么拥有别人没有的核心数据，要么在数据采集、存储、计算、可视化、挖掘、分析等方面有独树一帜的核心技术，且往往还需要与人工智能技术深度结合。

在发展的“下半场”，大数据的突破点在于如何落实到具体产业，与相关行业对接。在轩阳看来，需要在一个个具体的独立行业将相应的数据标准设立起来，然后用标准影响、引导产业的发展。我们正在致力于与制造业的合作。”成都数之联科技集团联合创始人、CTO方育-柯在本次峰会上对记-者表示：“‘十三五’规划等政策，还会持续影响智能制造、海洋工程等行业，也给大数据产业带来发展机会。”据悉，数之联已跟博世汽车、上汽通用、长安汽车等合作，通过对机加工数据的检测分析，提升企业的运营效率和生产线加工精度。

对智能制造的“理解”是大数据与制造业结合的关键。“我们曾与某上市药企合作，期望通过对生产线数据的分析来优化流程、提升效率，实现智能化。但对方认为这必须要建一个全新的数字化工厂，最终我们这个合作失败了。”方-育-柯介绍道。

综上，在轩阳看来，大数据产业已经到了洗牌期。借助政府的持续推动，靠着所谓商业模式和概念的红利还可以吃几年，但不会太持久；但5到10年后，真正留下的一定是具有核心关键技术的公司。大数据发展的趋势不可逆，但未来，简单的商业模式与商业逻辑创新，以及政-府扶持，如果脱离了真正的市场，都将不再有效。

轩阳认为以下这些概念股将会受利好影响走强：

机器人:业绩略低于预期,期待服务机器人和特种机器人新业务贡献利润

上海机电:业绩略低于预期,减速机+维保未来稳增长

蓝英装备:杜尔实力雄厚,转型全球化公司

亚威股份:主业温和复苏,拟成立并购基金聚焦智能制造

汇川技术:通用自动化增长超出预期,静待新能源汽车走出淡季

英威腾:业绩高增长,业务齐发力

聚光科技:主营业务稳中求新,监测龙头向高端仪器仪表行业进发

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