许多华尔街交易员都在担心，他们的职位在未来可能会被机器取代。在高盛集团的一个部门，这种情况实际上早就发生了。股票交易：15到20年前，有500人在为股票做市。现在高盛只有三个人。在当今社会，人工智能（AI）越来越频繁地出现在人们的视野中，相当比例的劳动力正在被机器所取代。

在全球人工智能的冲击下，金融服务业正在顺应时代变化，发生着自下而上的转型。科技正在改变华尔街的传统工作模式，未来大部分的交易员面临失业的威胁。如果高盛的工作能被替代，那么在金融行业之内或者之外的那些不太复杂的公司的职位也将很快被替代。技术正变得越来越节省劳动力。

事实上，人工智能取代劳动力已经成为一种趋势，越来越脱离人力资本的“无人经济”已经成为未来商业的发展趋势。在自动化、大数据、人工智能等技术手段的冲击下，无人餐厅、无人零售店、无人加油站、无人KTV……等无人经济应运而生。　　　

人工智能这类科技发展是大势所趋，虽然人工智能正在渗入人类工作领域，与人类“争抢”饭碗。智能时代的到来，给人类社会带来了两大灾难性冲击：持续性失业与不断加剧的贫富差距。机器正在很大程度上替代人类的工作，不管你是蓝领还是白领。如何应对人工智能的冲击呢？

一、让人工智能与产业融合发展

促进人工智能、云计算、大数据、信息化、智能制造等行业相关企事业单位和专业机构的融合和发展。在工业4.0时代，智能制造需要与人工智能融合发展，人工智能将是我国制造业向智能制造方向转型的利器，越来越多的企业主动拥抱智能制造。

二、智能制造仍需破解多重难题

智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

如何打通并缩短从产品设计到生产规划、生产工程、生产执行，再到服务这五个环节，使之最有效率？从产业或制造角度来看，制造企业在时间、灵活性、质量和效率等方面的最终目标始终保持不变，企业唯有通过数字化平台，打造数字化的企业或数字化的制造流程，才可以实现整个产业的闭环。

对于如何把握机遇，把信息化和智能化结合起来？工业企业要实现智能化改造，必须进入个性化时代，实现个性化订单的快速交付、设备运行100%的可靠性和生产效率、运营维护云服务，最终达到行业全价值链的智慧运营。

推动智能制造的两个基础性技术是计算机芯片计算速度和网络传输速度，中国目前已逐步拥有了这两项技术，接下来的关键就是“数字化”。“数字化”包括四个方面：一是工业软件和自动化结合；二是工业通讯；三是工业安全；四是工业服务。

在人工智能产业如火如荼发展的同时，问题也随之而来，需予以警惕。

首先，智能制造思维有待提高。智能制造更重要的是一种思想而不是一门技术，对于不同的企业要分门别类拿出不同的解决方案因企制宜，推进产业升级。同时，要对制造业多一点“敬畏之心”，坚持以产品质量为核心。

其次，企业数字化程度太低。数字化是智能化的基础，是核心竞争力，中国制造业大而不强，核心是研发能力不强。智能制造有三个阶段，第一阶段是数字化制造，第二阶段是数字化和网络制造，第三阶段是数字化、网络化智能化制造，而中国90％的企业还没有跨入数字化的大门。

工智能的快速崛起为中国经济带来新机遇。我们应多举措推动人工智能融入实体经济，加快产业升级。未来中国会加大金融与产业的融合力度，围绕产业结构进行金融布局，让中小微企业也能与人工智能融为一体。

三、 商业模式创新才能培育人工智能与产业融合的独角兽企业

首先，进行经济模式的顶层设计，重塑商业模式，通过人工智能与产业融合打造独角兽企业。

其次，帮助独角兽企业集群解决资金、市场、品牌等企业发展难题。

其三，运用产业基金打造独角兽企业集群,运用产业基金,通过帮助与人工智能融合后的企业重塑升级商业模式后，帮助产业升级的企业解决资金、品牌、市场、人才培养、资本运作等一系列发展难题。

综上所述，人工智能淘汰的是跟不上时代发展，不愿意学习思想落后的人。人工智能只有服务于人，服务于各行各业才有市场，才能发展壮大。说到底人工智能只是提高各行各业经济效率和提高经济质量、提高生活质量的工具。