占有市总股票数的比例,类似的还有5日均线、20日均线多头排列统计,MACD飘红家数、创N天新高等等,以此来判断大
盘即时的冷热强度,从而判断大盘的阶段性底部和顶部,其核心思想依然是"盛极而衰"、"否极泰来"。
以下是【大盘多空强弱黑板】公式(大智慧L2), 公式分两部分各自独立:
1.建立计算公式
源码 {公式名称: 横向引用}
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100;
K:=SMA(RSV,3,1);
D:=SMA(K,3,1);
J:=3*K-2*D;
金叉后:k>d;
kd空排:k<=d;
多头排列:ma(c,5)>ma(c,10) and ma(c,10)>ma(c,20);
DIFF:= EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIFF,9);
MACD:=2*(DIFF-DEA);
MACD飘红:DIFF>DEA;
创新高:HHV(HIGH,2)>= HHV(HIGH,20);{2天创20天新高};
大于30:C>MA(C,30);
2.再另建立显示公式
源码 {公式名称: 横向统计}
{参数:K(0,0,1)}
kd多排:=selfdata('kdj统计');
kd空排:=selfdata('kd空排');
总数:=kd多排+kd空排;
多头排列:=selfdata('多头排列');
MACD飘红:=selfdata('MACD飘红');
创新高:=selfdata('创新高');
大于30:=selfdata('大于30');
比1:=kd多排/总数*100;
比2:=多头排列/总数*100;
比3:=MACD飘红/总数*100;
比4:=创新高/总数*100;
比5:=大于30/总数*100;
昨日kd:=ref(kd多排,1);
昨日多头:=ref(多头排列,1);
昨日飘红:=ref(MACD飘红,1);
昨日新高:=ref(创新高,1);
昨日30:=ref(大于30,1);
差1:=kd多排-昨日kd;
差2:=多头排列-昨日多头;
差3:=MACD飘红-昨日飘红;
差4:=创新高-昨日新高;
差5:=大于30-昨日30;
DRAWTEXTREL(27 ,12 ,'大盘多空强弱黑板'),colorff0000,LINETHICK6;
DRAWTEXTREL(25 ,10 ,'大盘多空强弱黑板'),color00ff00,LINETHICK6;
DRAWRECTREL(0 ,5 ,350 ,1200 ,rgb(180,180,180){rgb(170,170,170) 200}),colorred;
DRAWTEXTREL(15 ,250 ,'k > d排列家数 '+ kd多排+' 占比例 '+比1),colorff0000;
DRAWTEXTREL(15 ,370 ,'5→20多头排列 '+ 多头排列+' 占比例 '+比2),colorblack;
DRAWTEXTREL(15 ,490 ,'MACD 飘红家数 '+ MACD飘红+' 占比例 '+比3),color0000ff;
DRAWTEXTREL(15 ,610 ,'2天创20天新高 '+ 创新高+' 占比例 '+比4),colorff00ff;
DRAWTEXTREL(15 ,730 ,'C > 30天 均线 '+ 大于30+' 占比例 '+比5),color008800;
DRAWTEXTREL(5 ,850 ,'昨日 差值 总数: '+总数+'家'),colorcyan;
DRAWTEXTREL(2 ,950 ,''+昨日kd+' '+差1+' '+昨日多头+' '+差2+' '+昨日飘红+' '+差3+' '+昨日新高+' '+
差4+' '+昨日30+' '+差5),colorblack;
_kd多排:if(k=0,selfdata('kdj统计'),比1),PRECIS0,colorff9900;
_kd空排:=selfdata('kd空排');
_总数:if(k=0,kd多排+kd空排,100),PRECIS0,color00ff00;
_多头排列:if(k=0,selfdata('多头排列'),比2),PRECIS0,colorffffff;
_MACD飘红:if(k=0,selfdata('MACD飘红'),比3),PRECIS0,colorred;
_创新高:if(k=0,selfdata('创新高'),比4),PRECIS0,colordd00ff;
_大于30:if(k=0,selfdata('大于30'),比5),PRECIS0,color00dd00;
sy:if(k=0,总数,90),color909092,DOTLINE;
xy:if(k=0,总数,10),color909092,DOTLINE;
zy:if(k=0,总数,50),color909092,DOTLINE;
3.关联设置方法:
1).点击在“工具”菜单的“自定义数据管理”。
2).点“新建”；
3).给出一个名称（比如”kdj统计“），属性选”股票无关系列值”,
描述里面写你的说明（比如“K>D统计”,也可空缺）再在“与指标横向统计关联”框前打勾，再点击“指标
”进入一个新的窗口。
4).在这个新的窗口第一项就是你刚才写的描述，点第二项“指标”，选择你刚才第一步建立的指标(“横向引用”)，
“统计方法”选“总和”，股票统计范围选“全部A股”，然后点“确定”回到自定义数据管理窗口，可在“自动更新”框中打勾，也可不打勾.
5).重复上述(1---4)步骤,将('kd空排')、('多头排列')、('MACD飘红')、('创新高')、('大于30')逐一设置妥当.
6).点“全部刷新”，OK----等待系统计算完毕.
使用方法:
在任何股票的日k线下输入“HXTJ",看看，每天所有A股符合条件股票的数量一目了然。(参数K为数值与百分比切
换操作).
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股票知识】横向指标
一、什么是横向统计指标?
所谓的横向，是相对纵向而言的。我们经常接触到的指标，例如：KDJ、均线、CYS等等，都是针对个股的指标，其计算原理也都是使用本股票的数据，由于其设计原理主要都是基于本股票在不同历史时间的数据，因此称为“纵向”。与之不同的是，横向指标是针对同一时间的很多股票进行统计（例如：计算市场的平均股价），因此成为“横向统计”。
需要说明的是，横向统计指标是对同一时间的股票进行统计，得到该时间的一个数值。就不同的时间而言，该统计结果可能是不同的，在这一点上，横向统计指标和普通的指标完全相同。因此，横向统计指标也可以像普通指标一样，进入到指标平台或定式平台，参与编写别的指标或定式，或者通过指标组在K线窗中显示。不同的是，一个横向指标一旦被定义，每天收完盘后数据以后，您需要通过横向指标平台计算一下这些盘后指标。
二、横向指标的类型是什么？
横向统计指标可以分成两类：
一类是大盘指标，即该指标不是针对某个特定的股票的，而是针对一个市场或一个板块。例如：如果你把所有股票的流通盘简单相加得到一个指标，这就是一个大盘指标；
另一类是个股指标，它的计算原理仍然是横向统计，计算依据是所有股票或某个特定板块的股票的数据，但其计算结果是因股票而异的，通常反映单个股票在一个群体中的位置，最简单的个股指标就是排序指标，例如：可以做一个指标，反映一个股票的流通市值在所有股票的流通市值中的位置。
横向指标主要有以下几种：
（一）大盘指标类
1．统计具有某一个特征的股票的个数。例如：沪深A股中统计CYS13在—16以下的股票个数。
2．对某一类股票的某个特定指标求和，求和的时候可以使用另外的一个指标进行加权运算。例如：可以求沪深A股所有涨幅在5%以上的股票的总成交量。
3．对某一类股票的某个特定指标求平均，求平均的时候选择使用另外的一个指标进行加权平均。例如：可以求沪深A股票所有股票的股价的简单平均，也可以用流通盘或总股票做加权平均。
4．最大值，求某类个股票的某个特定指标的最大值，例如：可以求沪深A股所有股票的CYS13的最大值。
5．最小值，求某类股票的某个特定指标的最小值。
（二）个股指标类
1．排序指标，计算一个股票的某个特定指标数值在某类股票的该指标的数值中的排序位置。
2．排序归一化指标，同上，但计算的结果被归一化到1—100之间。
目前只支持两种类型的横向指标：个股排序位置和个股排序位置归一化。
这两种计算类型都要求用户选择一个指标作为排序依据，在计算横向指标的时候，平台首先计算该指标的数值，然后把所有股票按照该指标数值从小到大排序，最后把个股股票的位置记录下来就是横向指标的数值。
两种计算类型的不同之处是，“个股排序指标”的计算结果是一个整数，而“个股排序位置（归一化）”是把个股股票的排序位置除以股票数后再乘以100得到的一个在0—100之间的数值。
三、计算横向指标
与普通的指标不同，因为计算量比较大，计算比较耗时，横向指标需要独立进行计算。一般来说，在您新创建一个指标、或修改了一个指标，或者接收了新的盘后数据的时候，应该进行横向指标的重新计算。
在创建或修改了一个横向指标后，该指标的数据时间会被设置到0000年00月00日，这时如果要使用该指标，必须重新计算。
另一种情况是，在每天接收了新的盘后数据后，也需要进行盘后数据的更新计算。
在横向指标平台中，可以同时进行多个指标的计算，这比一个一个计算要快一些。
计算结束后，被计算的各个横向指标的更新时间也被刷新到最新的数据时间。这时就可以在K 线中正常显示或通过定式选股了。
四、使用横向指标
使用横向指标和使用通过自定指标平台编制的其它指标并没有任何区别，简单地说：一个横向指标可以在至少以下三个地方被使用：指标平台，指标组平台，定式平台。
因为使用方法与指标组几乎完全一样，我们就不赘述了。
五、总结
横向指标平台作为一个分析工具，为股市分析开辟了一个新的维度，使得板块统计，板块分析，证券横向对比等成为可能。
意见与建议
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