中国工业互联网预测性维护（PdM）市场调研与全景深度解析报告2021-2026年

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【出品单位】: 中商经济研究院
【报告目录】

第1章：工业互联网预测性维护（PdM）行业界定及中国市场发展环境剖析
1.1 工业互联网预测性维护（PdM）行业界定及统计说明
1.1.1 工业互联网预测性维护（PdM）行业的界定
（1）工业互联网的界定与应用
（2）工业互联网预测性维护（PdM）的界定
（3）预测性维护系统流程
（4）预测性维护系统架构
（5）国民经济行业分类
1.1.2 本报告的研究范围界定
1.1.3 本报告主要数据来源及统计标准说明
1.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业政策环境
1.2.1 行业监管体系及机构介绍
1.2.2 行业标准体系建设现状
（1）标准体系建设
（2）现行标准汇总
1.2.3 行业发展相关政策规划汇总及解读
（1）行业发展相关政策汇总
（2）行业发展相关规划汇总
1.2.4 “十四五”规划对行业发展的影响分析
1.2.5 政策环境对行业发展的影响分析
1.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业经济环境
1.3.1 宏观经济发展现状
1.3.2 宏观经济发展展望
1.3.3 行业发展与宏观经济相关性分析
1.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业社会环境
1.5 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业技术环境
1.5.1 预测性维护技术基础
1.5.2 预测性维护核心关键技术分析
1.5.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业相关专利的申请及公开情况
1.5.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业技术创新趋势
1.5.5 技术环境对行业发展的影响分析
第2章：全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势及市场前景预测
2.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程及发展环境分析
2.1.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程
2.1.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展环境
2.1.3 全球工业互联网的发展现状分析
2.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业应用状况及市场规模测算
2.2.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业应用状况
2.2.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模测算
2.3 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场竞争格局及代表性企业案例
2.3.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场竞争状况
2.3.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）企业兼并重组状况
2.3.3 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业代表性企业布局案例
（1）IBM
（2）SAP
（3）Siemens
（4）Microsoft微软
（5）GE
2.4 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势及市场前景预测
2.4.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势预判
2.4.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场前景预测
第3章：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展现状与市场痛点分析
3.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程及市场特征
3.1.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程
3.1.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）经济属性分析
3.2 工业互联网预测性维护（PdM）行业发展模式
3.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业参与者类型及规模
3.3.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业参与者类型及入场方式
3.3.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业企业数量规模
3.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场供需状况
3.4.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业需求分析
（1）中国各类展览场馆数量与展览、以及各类事件活动举办情况
（2）中国各类展览馆数量
3.4.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业供需平衡
3.5 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模测算
3.6 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场痛点分析
第4章：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业竞争状态及市场格局分析
4.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投融资、兼并与重组状况
4.1.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投融资发展状况
4.1.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业兼并与重组状况
4.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场格局及集中度分析
4.2.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场竞争格局
4.2.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业国际竞争力分析
4.2.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场集中度分析
4.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业区域市场发展状况
4.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）重点区域市场需求分析
4.4.1 上海市
4.4.2 北京市
4.4.3 广东省
4.4.4 浙江省
4.4.5 江苏省
第5章：中国工业互联网预测性维护（PdM）产业链梳理及全景深度解析
5.1 工业互联网预测性维护（PdM）产业链梳理及成本结构分析
5.1.1 工业互联网预测性维护（PdM）产业结构属性（产业链）
（1）产业链结构梳理
（2）产业链生态图谱
5.1.2 工业互联网预测性维护（PdM）产业价值属性（价值链）
（1）成本结构分析
（2）价值链分析
5.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业专用硬件市场分析
5.2.1 智能传感器（振动传感器和温度传感器等）
5.2.2 便携式监视设备
5.2.3 专用网关（专用于预测维护功能的）
5.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业专用软件及系统集成市场分析
5.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业解决方案市场分析
5.4.1 预测性维护（PdM）行业解决方案市场概述
5.4.2 通用机械行业解决方案
5.4.3 水处理行业解决方案
5.4.4 其他行业
5.5 工业互联网预测性维护（PdM）创新应用案例分析
第6章：中国工业互联网预测性维护（PdM）代表性企业案例研究
6.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）代表性企业对比
6.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）代表性企业案例（排名不分先后）
6.2.1 北京天泽智云科技有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析
（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
6.2.2 西安因联信息科技有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析
（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
6.2.3 格创东智科技有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析
（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
6.2.4 许昌中科森尼瑞技术有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析
（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
6.2.5 华为云计算技术有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析
（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
6.2.6 北京天工智造科技有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析
（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
6.2.7 北京寄云鼎城科技有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析
（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
6.2.8 硕橙（厦门）科技有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析
（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
6.2.9 诺德（中国）传动设备有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析
（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
6.2.10 上海海息通自动化有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析
（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
第7章：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场前瞻及投资策略建议
7.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展潜力评估
7.1.1 行业发展现状总结
7.1.2 行业影响因素总结
7.1.3 行业发展潜力评估
7.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展前景预测
7.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势预判
7.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业进入与退出壁垒
7.5 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资价值评估
7.6 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资机会分析
7.7 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资风险预警
7.8 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资策略与建议
7.9 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业可持续发展建议
图表目录图表1：国家统计局《国民经济行业分类（GB/T 4754-2017）》中本行业所属类别及编号
图表2：本报告的研究范围界定
图表3：本报告主要数据来源及统计标准说明
图表4：截至2021年工业互联网预测性维护（PdM）行业标准汇总
图表5：截至2021年工业互联网预测性维护（PdM）行业发展政策汇总
图表6：截至2021年工业互联网预测性维护（PdM）行业发展规划汇总
图表7：全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势预判
图表8：2021-2026年工业互联网预测性维护（PdM）行业市场前景预测
图表9：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场发展痛点分析
图表10：行业并购特征分析
图表11：行业兼并重组意图
图表12：工业互联网预测性维护（PdM）产业链结构
图表13：工业互联网预测性维护（PdM）产业链生态图谱
图表14：中国工业互联网预测性维护（PdM）产业链代表性企业发展布局对比
图表15：北京天泽智云科技有限公司发展历程
图表16：北京天泽智云科技有限公司基本信息表
图表17：北京天泽智云科技有限公司股权穿透图
图表18：北京天泽智云科技有限公司经营状况
图表19：北京天泽智云科技有限公司整体业务架构
图表20：北京天泽智云科技有限公司销售网络布局
图表21：北京天泽智云科技有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表22：西安因联信息科技有限公司发展历程
图表23：西安因联信息科技有限公司基本信息表
图表24：西安因联信息科技有限公司股权穿透图
图表25：西安因联信息科技有限公司经营状况
图表26：西安因联信息科技有限公司整体业务架构
图表27：西安因联信息科技有限公司销售网络布局
图表28：西安因联信息科技有限公司智能物流业务的优劣势分析
图表29：格创东智科技有限公司 发展历程
图表30：格创东智科技有限公司 基本信息表
图表31：格创东智科技有限公司 股权穿透图
图表32：格创东智科技有限公司 经营状况
图表33：格创东智科技有限公司 整体业务架构
图表34：格创东智科技有限公司 销售网络布局
图表35：格创东智科技有限公司 智能物流业务的优劣势分析
图表36：许昌中科森尼瑞技术有限公司发展历程
图表37：许昌中科森尼瑞技术有限公司基本信息表
图表38：许昌中科森尼瑞技术有限公司股权穿透图
图表39：许昌中科森尼瑞技术有限公司经营状况
图表40：许昌中科森尼瑞技术有限公司整体业务架构
图表41：许昌中科森尼瑞技术有限公司销售网络布局
图表42：许昌中科森尼瑞技术有限公司智能物流业务的优劣势分析
图表43：华为云计算技术有限公司发展历程
图表44：华为云计算技术有限公司基本信息表
图表45：华为云计算技术有限公司股权穿透图
图表46：华为云计算技术有限公司经营状况
图表47：华为云计算技术有限公司整体业务架构
图表48：华为云计算技术有限公司销售网络布局
图表49：华为云计算技术有限公司智能物流业务的优劣势分析
图表50：北京天工智造科技有限公司发展历程
图表51：北京天工智造科技有限公司基本信息表
图表52：北京天工智造科技有限公司股权穿透图
图表53：北京天工智造科技有限公司经营状况
图表54：北京天工智造科技有限公司整体业务架构
图表55：北京天工智造科技有限公司销售网络布局
图表56：北京天工智造科技有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表57：北京寄云鼎城科技有限公司发展历程
图表58：北京寄云鼎城科技有限公司基本信息表
图表59：北京寄云鼎城科技有限公司股权穿透图
图表60：北京寄云鼎城科技有限公司经营状况
图表61：北京寄云鼎城科技有限公司整体业务架构
图表62：北京寄云鼎城科技有限公司销售网络布局
图表63：北京寄云鼎城科技有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表64：硕橙（厦门）科技有限公司发展历程
图表65：硕橙（厦门）科技有限公司基本信息表
图表66：硕橙（厦门）科技有限公司股权穿透图
图表67：硕橙（厦门）科技有限公司经营状况
图表68：硕橙（厦门）科技有限公司整体业务架构
图表69：硕橙（厦门）科技有限公司销售网络布局
图表70：硕橙（厦门）科技有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表71：诺德（中国）传动设备有限公司发展历程
图表72：诺德（中国）传动设备有限公司基本信息表
图表73：诺德（中国）传动设备有限公司股权穿透图
图表74：诺德（中国）传动设备有限公司经营状况
图表75：诺德（中国）传动设备有限公司整体业务架构
图表76：诺德（中国）传动设备有限公司销售网络布局
图表77：诺德（中国）传动设备有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表78：上海海息通自动化有限公司发展历程
图表79：上海海息通自动化有限公司基本信息表
图表80：上海海息通自动化有限公司股权穿透图
图表81：上海海息通自动化有限公司经营状况
图表82：上海海息通自动化有限公司整体业务架构
图表83：上海海息通自动化有限公司销售网络布局
图表84：上海海息通自动化有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表85：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展潜力评估
图表86：2021-2026年中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场前景预测
图表87：2021-2026年中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场容量/市场增长空间预测
图表88：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势预测
图表89：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场进入与退出壁垒分析
图表90：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场投资价值评估
图表91：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资机会分析
图表92：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资风险预警
图表93：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资策略与建议
图表94：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业可持续发展建议