征信业在中国的发展已经快40个年头了，对行业的质疑、讨伐声浪几乎就从没有消停过。

此前，媒体曝光：征信评级行业“级别买卖”、“以价定级”、“以级定价”的征信之乱象长期存在，尤其是企业主体和其债务融资工具的评级问题较为突出。

为加强对企业征信机构的监督管理，促进企业征信行业规范健康发展，中国人民银行相继发布了《信用评级业管理暂行办法(征求意见稿)》、《企业征信机构备案管理办法》（银发2016253号）等文件，连续四个月对征信市场开展整肃，先后采取了通报失联企业征信公司，核查已备案的企业征信机构和信用评级机构的备案材料，对违法单位处以罚款等一系列措施，市场乱象得到一定净化。

征信业历来是涉水最深的行业，征信机构成长的路径各有差异。在相关法律法规不健全、没有成功经验可供借鉴的情况下，国内征信机构大多都是“摸着石头过河”，走过不少弯路。大浪淘沙下，在激烈的竞争格局中生存下来的征信机构如凤毛麟角。

随着计算机和互联网信息技术的迅猛发展，基于互联网大数据的征信业迎来带来巨大的市场机会，数据和技术正成为互联网征信的关键门槛。凭借着既有优势，一批大数据征信公司相继出现，打破了央行主导的单一征信格局，对缓解中国互联网金融的风控难题、防范欺诈风险和信用风险起到了一定作用，避免征信之乱象的进一步衍生。

全国人大财经委副主任委员、中国人民银行原副行长、清华大学五道口金融学院院长吴晓灵就曾说过：“大数据对客户行为偏好做出分析，对客户的偿债能力、支付能力、履约和欺诈倾向有所分析，有助于反欺诈和提供差异化服务以及市场营销。”

在“十二五”规划纲要“加快社会信用体系建设”的总体要求下，国家政策也大力支持大数据征信的发展。国务院办公厅下发的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发〔2015〕51号）提出：“以国家统一的信用信息共享交换平台为基础，运用大数据推动社会信用体系建设，建立跨地区、多部门的信用联动奖惩机制，构建公平诚信的市场环境。”

在企业征信领域，《人民政协报》曾特刊报道过一家大数据征信公司。文章说：“从2002年起，绿盾征信（北京）有限公司在董事长王端军的带领下，历经十年时间，经过五次改版和升华，创建了‘覆盖全国、跨行业、标准统一’的大数据征信平台——绿盾全国企业征信系统。”

大数据征信公司的征信数据主要来自互联网，通过使用互联网技术抓取或接口合作得到。对于数据的完整性，各平台皆有不同。据了解，绿盾全国企业征信系统采用互联网技术采集企业信用信息，形成基础数据库，并对及时捕捉来的数据适时分析，纳入数据评估系统，对企业信用进行动态评估。通过系统内统一的数学计算模型，对企业的信用信息进行计算，得出相关企业的信用分值和信用等级，为企业出具实时信用报告。

目前，我国征信市场尚处于初步阶段，在迅速发展的同时，还存在着行业水平良莠不齐、信息保护和信息安全问题严峻、数据孤岛等各类征信之乱象，还没有形成定型的体系，但大数据征信成为行业发展方向已为圈内人士赞同。

绿盾征信（北京）有限公司董事长王端军认为：“大数据征信代表着未来征信业的发展方向，将深刻改变商业交易模式，成为支撑市场经济健康快速发展的基础性产业。”

业内分析人士认为：“随着互联网金融行业的发展，大数据征信将作为基础设施，成为行业内不可或缺的底层建筑。”

国内知名智库分析人士指出：首先，大数据使得征信收集到的信息打破了原有局限，从互联网平台及移动端等多渠道采集，有助于对信息主体的信息数据全面把握；其次，大数据实现了征信数据深度挖掘，利用IT技术进行数据分析处理，能够更好地反映信息主体的信用状况，并提供更为丰富及符合场景的信用产品及服务。

互联网时代，数据即信用，信用即是财富。我国征信市场空间较大，产业资本及金融资本出于风控、完善生态体系目的，加紧布局征信，接下来会有越来越多的征信机构成立，采用大数据技术降低征信成本。征信市场最终将会呈现百花齐放、百家争鸣的格局。