转：8种排序
?1.简单的选择排序
bool selectionsort(int *array,int n)? ???//array为存储数据的数组,n为数组元素个数
{
int k,temp;? ?? ???//k用来存储,临时最小数据的位置
for(int i=0;i
{
??k=i;? ?? ???
??for(int j=i 1;j
? ?if(array[j]
? ? k=j;
??if(k!=i)? ?? ? //若最小数,不为array[i],则array[i]与array[k]进行交换
??{
? ?temp=array[i];
? ?array[i]=array[k];
? ?array[k]=temp;
??}
}
return true;
}复制代码
思想:逐个找出,第一小,第二小....第n小的数...
算法平均时间复杂度: O(n^2)
2.插入排序
bool insertionsort(int *array,int n)
{
int temp;? ?? ? //用来存储,插入的数据
for(int i=1;i
{
??temp=array[i];? ? //用temp记录array[i]
??for(int j=i-1;j>=0;j--)??//逐个向前寻找插入点
??{
? ?if(temp>array[j])??//找到,跳出循环
? ? break;
? ?else? ???//没找到,将前一个数据后移
? ? array[j 1]=array[j];
??}
??array[j 1]=temp;
}
return true;
}复制代码
思想: 逐个取数,插入一个有序数组(从后向前插)
算法平均时间复杂度: O(n^2)
3.自底向上排序
bool bottomupsort(int *array,int n)
{
int length=1,temp_length,i;? ?? ?? ???//temp_length表示单个合并数组的长度
while(length
{
??temp_length=length;? ???//length表示合并后数组的长度
??length=2*temp_length;
??i=0;? ?? ???//i用于记录合并数组的起始位置
??while(i length-1<=n-1)? ?? ?? ???
??{
? ?merge(array,i,i temp_length,i length-1);??//合并i~i temp_length-1 和 i temp_length~i length-1 段
? ?i=i length;? ?? ?? ? //取下一个合并段的起始位置
??}
??if(i temp_length
? ?merge(array,i,i temp_length,n-1);? ?? ?? ?//对尾部剩余段合并
}
return true;
}
bool merge(int *array,int start1,int start2,int n)??//合并两个有序数组
{
int temp_n=n-start1 1,? ?? ? //两合并数组的长度和
??*temp_array,? ?? ???
??n1=start2-1,? ?? ???//第一个有序数组的末端位置
??temp_start1=start1;? ?? ? //记录start1的初始位置
temp_array=(int *)malloc(sizeof(int)*temp_n);? ?//申请长度为temp_n的整形空间,用于临时存储合并后的数组
? ?
for(int i=0;start1 <=n1&&start2<=n;i )? ?? ?? ? //对两个有序数组进行合并,存储于temp_array
{
??if(array[start1] <=array[start2])
??{
? ?temp_array[i]=array[start1];
? ?start1 ;
??}
??else
??{
? ?temp_array[i]=array[start2];
? ?start2 ;
??}
}
if(start1 <=n1)? ?? ?? ?
{
??while(start1 <=n1)
??{
? ?temp_array[i ]=array[start1];
? ?start1 ;
??}
}
else
{
??while(start2 <=n)
??{
? ?temp_array[i ]=array[start2];
? ?start2 ;
??}
}
for(i=0,start1=temp_start1;i
{
??array[start1]=temp_array[i];
}
free(temp_array);
return true;
}复制代码
思想: 将数组的个部分,两两有序数组进行合并
算法平均时间复杂度: O(nlogn)
4.快速排序
void QuickSort(int low,int high,int *array)
{
int pos;
if(low
{
??pos=SPLIT(low,high,array);? ???//以array[low]进行划分,pos最为划分点
? ?? ?? ?? ? //前一部分
??QuickSort(low,pos-1,array);? ???//对划分后的前一部分递归处理
??QuickSort(pos 1,high,array);? ? //对划分后的后一部分递归处理
}
}
int SPLIT(int low,int high,int *array)
{
int temp=array[low];? ?? ? //用temp来记录划分数
while(low
{
??while(array[high]>temp&&low
? ?high--;
??if(low==high)
? ?break;
??else
??{
? ?array[low]=array[high];? ???
? ?low ;
??}
??while(array[low]
? ?low ;
??if(low==high)
? ?break;
??else
??{
? ?array[high]=array[low];
? ?high--;
??}
}
array[low]=temp;? ?? ???//最终low=high作为划分点,并将划分数存于array[low]
return low;
}复制代码
思想:
就是你 从数组中 任取一个元素 p (可随机取,现在以取第一个为例)
以P作为主元,对数组 进行划分 ,前一部分小于 P,后一部分 大于p
最后 划分处 存储 p
然后分别对划分后的前一部分 和 后一部分 递归调用
算法平均时间复杂度: O(nlogn)
5.归并排序
bool MergeSort(int low,int high,int *array)
{
int middle=(high low)/2;? ???//将数组划分为2分
if(low
{
??MergeSort(low,middle,array);? ?//对前一部分进行递归处理
??MergeSort(middle 1,high,array);? ?//对后一部分进行递归处理
??HeBing(low,middle,middle 1,high,array); //将排序后的,前后两部分,进行合并
}
return true;
}
bool HeBing(int low1,int high1,int low2,int high2,int *array)
{
int *temp,
??i=low1,
??j=low2,
??k=0;
temp=(int *)malloc((high2-low1 1)*sizeof(int));? ?//temp用于临时存储合并后的数组
while(i <=high1&&j<=high2)? ?? ???//对两个有序数组进行合并
{
??if(array[i]
??{
? ?temp[k ]=array[i];
? ?i ;
??}
??else
??{
? ?temp[k ]=array[j];
? ?j ;
??}
}
if(i <=high1)
{
??while(i <=high1)
? ?temp[k ]=array[i ];
}
else
{
??while(j <=high2)
? ?temp[k ]=array[j ];
}
for(i=low1,j=0;i <=high2;i ,j )? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?//将合并后的数组,复制到array中
{
??array[i]=temp[j];
}
free (temp);
return true;
}复制代码
思想: 将数组划分为小数组,通过局部的有序合并,解决问题
算法平均时间复杂度: O(nlogn)
6.冒泡排序
bool bubblesort(int *array,int n)
{
int flag=1,? ?? ???//用来标记是否发生交换
??temp;
for(int i=0;i
{
??for(int j=i 1;j
??{
? ?if(array[j]
? ?{
? ? temp=array[i];
? ? array[i]=array[j];
? ? array[j]=temp;
? ? flag=0;
? ?}
??}
??if(flag)? ?? ?//如果flag为真,及没发生交换,直接跳出循环
? ?break;
??else
? ?flag=1;
}
return true;
}复制代码
思想: 相邻两数比较,小数放前面
算法平均时间复杂度: O(n^2)
7.堆排序
bool slipdown(int *array,int cur,int??n)
{
for(int next=2*cur;next <=n;next=2*cur)? ? //next表示cur的左孩子
{
??if(next
? ?next ;
??if(array[next]
? ?break;
??int temp=array[cur];? ?? ? //交换cur和他孩子中的大者
??array[cur]=array[next];
??array[next]=temp;
??cur=next;? ?? ?? ? //令当前需要调整的关键字的位置cur=next
}
return true;
}
bool heapsort(int *array,int n)
{
int temp;
for(int i=n/2;i>0;i--)? ?? ? //将数组调整为大顶堆
??slipdown(array,i,n);
for(int N=n;N>1;N--)? ?? ? //选出堆中最大元,存于N位置,循环进行
{
??temp=array[N];
??array[N]=array[1];
??array[1]=temp;
??slipdown(array,1,N-1);
}
return true;
}复制代码
思想: 用二叉树的结构来表示数组,及用数组来表示二叉树的结构,比如i为父节点其孩子为,2i,和2i 1
? ?? ?? ?其中,大顶堆中 父节点大于其两个孩子
算法平均时间复杂度: O(nlogn)
8.基数排序
bool radixsort(int *array,int n)
{
L TENL[10];? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???//其中TENL[m].number中存储,数据的第i位为m的数据
int k;
for(int i=0;i <10;i )
??TENL[i].n=0;
for(i=1;i <=5;i )? ?? ?? ?//这里假设 数据都 小于100000,对数据进行五次分配
{
??for(int j=0;j
??{
? ?k=getnum(array[j],i);
? ?TENL[k].number[TENL[k].n]=array[j];
? ?TENL[k].n ;
??}
??j=0;
??for(k=0;k <10;k )? ?? ???//将此次分配后的数据,按顺序重新置入array中
??{
? ?for(int m=0;m
? ? array[j ]=TENL[k].number[m];
? ?TENL[k].n=0;
??}
}
return true;
}
int??getnum(int num,int i)? ?? ???//从个位起,获得num的第i为数据
{
int temp=1;
for(int j=0;j
??temp=temp*10;
return (num%temp-num%(temp/10))/(temp/10);
}复制代码
思想:先从数据的低位开始,进行分配,分成10个空间,分别存储位为,0,1,2,3...9
? ?? ???重复的对次地位操作,知道预定的高位,排序完成
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新指标排序
1，报价/历史行情
2，指标/更改指标排序
3，选择排序指标/确定
4，盘后数据下载
5，右键/重新计算
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